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氪信与业界领先的金融巨头和科技前沿的创新机构合作,运用先进的机器学习技术解决金融领域的大数据问题,引领金融人工智能的发展。如果你对技术狂热、对数据敏感、对产品执着,欢迎加入氪信,与我们一起接受时代的挑战,用数据驱动商业的发展和社会的进步。

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招聘职位

机器学习研究科学家返回列表

职位描述:

1. 应用机器学习、深度学习、复杂网络等人工智能技术解决互联网金融风控升级中的技术困境;
2. 负责对人工智能领域最前沿技术理论的追踪和探索,基于对技术发展方向趋势的深刻理解判断适合转化为工业级应用的理论研究,并且负责从理论研究到原型实现的研发;
3. 负责对人工智能领域现有算法、模型和框架的深入研究,以及进行创新性的改进优化,从而更好的实际应用;
4. 参与人工智能大数据金融风控云的数据分析和产品研发工作。

职位要求:

1. 国内外知名院校计算机科学、统计学、应用数据等专业研究生及以上学历;
2. 精通统计机器学习方法和数据挖掘理论和技术,至少对以下领域有深入研究: 计算机视觉、语音识别、自然语言处理、集成模型、深度学习、领域迁移、贝叶斯理论、推荐算法等;
3. 扎实的编程功底,熟悉Python/Java/R/C++/Shell/Groovy等编程语言,熟悉掌握常用数据库和大数据处理技术;
4. 对最前沿的研究领域和技术保持热情和好奇心,探索新的算法和技术,但有能力辨别和判断探索方向;能结果导向,快速把理论研究落地为原型;
5. 具有良好的沟通能力和团队合作能力,有敏锐的数据意识和打造人工智能产品的产品意识。

优先条件:

1. 人工智能领域博士学位,对所在研究领域有广泛深入的理解;
2. 在国际顶级会议上发表过机器学习相关的论文或者有机器学习相关专利;
3. 熟悉深度学习,对各种深度神经网络模型有深入研究并有成功应用经验,掌握主流的深度学习的框架Theano、Tensorflow、Keras等;
4. 熟悉知识图谱和复杂网络算法,对标签传播、personlized-pagerank、社区挖掘算法有深入的了解和成功的应用经验,熟悉主流的图数据库和主流的图分析挖掘工具neo4j、Titan、GraphX、Giraph、DGA等;
5. 熟悉大规模并行计算的原理并成功实现并行算法的经验和能力;
6. 活跃于GitHub等平台上,并深度参与或者建立有影响力的开源项目。

数据科学家返回列表

职位描述:

1. 负责项目的需求调研,了解业务逻辑,进行数据分析从而把需要解决的业务问题转化为机器学习/数据挖掘问题;
2. 负责从数据获取、数据清理、统计分析和数据建模(机器学习模型)整个流程工作;
3. 使用最先进的机器学习技术,针对性的设计方案,根据设计的方案部署实施整个机器学习系统,解决客户的核心问题;
4. 负责机器学习模型的构建,并且与工程师合作对模型进行维护、部署和评估;
5. 设计线上线下实验方案,与客户沟通并完成实验,迭代优化机器学习系统效果。

职位要求:

1. 统计学、应用数学、计算机等相关专业硕士及以上学历;
2. 深厚的机器学习基础,2年以上数据科学相关工作经验,精通主流机器学习模型算法,并热衷于利用机器学习技术解决现实问题;
3. 扎实的编程经验,熟练运用Python/R/Java/C++等编程语言;
4. 熟悉Hadoop和Spark平台,熟悉相关工具来处理海量数据,具有互联网行业数据经验优先;
5. 很强的沟通能力,很强的学习能力和动手能力;
6. 思维敏捷,良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力。

优先条件:

1. 精通一门编程语言,熟练使用常用算法和数据结构,对算法有较强的实现能力;
2. 熟悉脚本语言,有搭建使用复杂系统的能力;
3. 有机器学习、数据挖掘、信息检索等相关领域的理论背景,有研究或应用相关的工作经验;
4. 参加过机器学习与数据挖掘相关竞赛(Kaggle, KDD Cup等)。

数据分析师返回列表

职位描述:

1. 日常数据监控以及数据预警,异常数据解读挖掘,并找出解决方案;
2. 负责日常的数据分析工作,包括数据获取、数据清理、数据分析,并且从分析结果中寻找insights,并形成简明扼要的分析报告;
3. 参与数据产品的迭代工作,并且通过数据分析工作获得的insights在一定程度上给予评估和建议。

职位要求:

1. 理工科专业本科或以上学历;数学、统计、计算机软件、运筹学、经济学、管理信息系统等专业优先;
2. 熟练使用Python/R等数据分析常用语言,会使用shell、perl等脚本语言优先;
3. 1-3年以上数据分析经验(知名互联网公司相关经验优先考虑),结构化思维,对数据极其敏感,自我驱动,能通过数据主动发现问题并解决问题;
4. 熟悉数据库查询语言,包括但不限于hive/oracle/mysql等;
5. 积极主动、善于沟通,能够快速理解业务需求。

网络爬虫工程师返回列表

职位描述:

1. 设计和开发分布式网络爬虫系统,并进行多平台信息抓取和分析工作;
2. 负责网页信息抽取、数据清洗等研发和优化工作;
3. 负责抓取数据的深度提取和挖掘;
4. 研发核心算法,设计策略优化,提升爬虫抓取效果。

职位要求:

1. 熟悉多线程、多进程、网络通信编程相关知识;
2. 对网站的反爬虫策略有一定的研究,能够总结分析不同网站,网页的结构特点及规律;
3. 精通网页抓取原理及技术,精通正则表达式,从结构化的和非结构化的数据中获取信息;
4. 熟悉python编程、scrapy爬虫框架和selenium自动化测试框架及phantomJS;
5. 熟悉Java语言编程,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;
6. 具有大型web登录分析和搜索相关技术研发经验者优先。

数据工程师返回列表

职位描述:

1. 建立并维护数据处理系统平台,保证数据正确性和系统可靠性;
2. 负责数据库、数据仓库、数据平台设计,开发,维护与优化等工作;
3. 开发与维护数据展示与报表系统;
4. 指定需求的用户数据分析:通过深度挖掘用户行为数据,帮助各部门发现、分析和解决问题。

职位要求:

1. 本科或以上学历,有扎实的编程功底;
2. 熟练掌握MySQL/HIVE数据库,熟练使用SQL;
3. 熟练使用Java、Python或Shell脚本,熟悉Linux系统;
4. 数据建模和沟通能力,能够快速理解企业客户的业务模型;
5. 具有很强的责任心,对数据准确、结果可重复有执着的追求。

优先条件:

1. 具有大规模数据处理或系统设计优化经验;
2. 掌握主流的大数据处理技术,包括Hadoop、MR、Hive、Spark等。

机器学习算法工程师返回列表

职位描述:

1. 负责机器学习和深度学习模型的算法研发、优化和效能评估等工作;
2. 负责对机器学习、深度学习系统的集群方案进行研发、优化;
3. 建立并持续提升面向金融行业的机器学习的系统方案,研发高性能、可扩展、高可靠的金融智能云解决方案。

职位要求:

1. 本科或以上学历,有扎实的编程功底;
2. 熟练掌握常用数据库与大数据处理技术的应用开发,熟练使用SQL,至少熟悉使用python,R,scala,golang其中一种;
3. 熟悉Linux系统,熟悉docker、mesos、kubenetes等容器解决方案,有一定的实战经验;
4. 对统计机器学习算法有一定的研究,对不同类型的模型算法的适用场景及其优缺点有较为深入的了解;
5. 具有良好的沟通能力,良好的数据意识、对结合产品实现数据价值以及结果可重复有执着的追求。

优先条件:

1. 具有大规模并行计算或分布式机器学习系统构建优化经验优先;
2. 掌握主流的深度学习框架技术,包括tensorflow,keras等等,对系统实现有深入了解,有相关开源项目commit优先。

前端工程师返回列表

职位描述:

1. 负责金融企业级产品前端页面开发,与后台工程师,数据工程师协作,完成数据交互及动态页面呈现;
2. 根据产品需求完成前端框架和模块设计、编码、测试以及文档编写等工作;
3. 具有良好的审美能力及对技术追求的热情,确保产品具有优质的用户体验。

职位要求:

1. 本科或以上学历,有扎实的编程功底;
2. 熟练掌握HTML/CSS/JavaScript等前端技术,熟练运用至少一种JS开发框架;
3. 了解浏览器渲染原理和各种前端调试工具,了解Web性能分析和优化,善用运用最新的前端技术;
4. 具备良好的学习沟通能力及团队协作精神,勇于承担压力。
5. 对后端开发有一定经验的全栈工程师优先。

高级销售经理/总监返回列表

职位描述:

1. 负责配合公司市场合伙人制定整体及大客户营销计划并落地实施;
2. 负责向传统和互联网金融客户推广氪信风控相关的独特的产品解决方案及服务;
3. 负责客户需求反馈及竞争信息搜集,为公司发展决策提供依据;
4. 负责整合公司内部资源,为客户提供有竞争力的产品及解决方案;
5. 挖掘潜在市场机会,对客户满意度最终负责。

职位要求:

1. 本科或以上学历,有良好的沟通和协调能力;
2. 积极进取,有强烈的学习新产品和了解新事物的意愿;
3. 热爱销售工作,愿意投入很大的精力去挖掘和发展客户;
4. 有金融客户1到3年服务经验者优先。